Maister

Le programme d’IA appliquée

De l’IA au ROI.

Maîtrisez les outils. Faites bouger les chiffres.

Formation pratique à l’IA pour les entreprises qui paient déjà des licences IA et qui veulent enfin en tirer des résultats concrets.

Parlons-en Découvrir notre méthode
Deux collègues qui réfléchissent ensemble devant un ordinateur portable

Le constat

Presque toutes les entreprises utilisent désormais l’IA, mais très peu peuvent démontrer les bénéfices concrets qu’elles en tirent.

90 %

utilisent régulièrement l’IA dans au moins une fonction de l’entreprise.

Neuf entreprises sur dix travaillent avec les mêmes outils disponibles pour tout le monde.

33 %

constatent un effet, quel qu’il soit, sur leur rentabilité.

Les deux tiers restants paient des licences sans résultat à présenter.

6 %

tirent plus de 5 % de leur EBIT de l’IA.

Ces entreprises les plus performantes ont repensé leurs processus près de trois fois plus souvent que les autres.

McKinsey, The State of AI 2026

Une équipe qui construit sur ses ordinateurs autour d’une même table

Aujourd’hui.

Chacun repart de la session avec quelque chose qui fonctionne sur ses propres fichiers, dans ses propres systèmes — le jour même.

Notre promesse

Nous donnons à vos équipes les compétences pour appliquer l’IA, et leur laissons une solution conçue pour leurs besoins quotidiens.

Maister s’adresse aux entreprises qui veulent faire de l’IA non plus une ligne budgétaire, mais un véritable avantage. Nous créons une dynamique dans toute l’organisation, plutôt que de livrer une formation pour cocher une case en espérant qu’elle déclenche un changement.

Parlons-en

Ce que nous faisons

Notre approche en quatre étapes

Notre programme complet comprend quatre étapes. Nous travaillons ensemble pour créer une vraie dynamique de changement : nous identifions les opportunités, formons chaque fonction à les saisir, mettons les équipes au défi d’appliquer leurs nouvelles compétences à des cas d’usage réels, et restons à vos côtés pendant quatre-vingt-dix jours.

Étape 1

Découvrir

Identifier où l’IA peut créer le plus de valeur dans l’organisation.

2 semainesEn ligne

Étape 2

Monter en compétences

Donner aux équipes les compétences et l’assurance nécessaires pour utiliser l’IA efficacement au quotidien.

4 à 5 demi-journéesEn présentiel

Étape 3 Facultative

Appliquer

Transformer les acquis en solutions concrètes, construites en parallèle du travail habituel, en 2 à 3 heures par semaine.

6 semainesEn présentiel

Étape 4

Ancrer

Créer une dynamique interne pour ancrer l’adoption dans la durée et la diffuser dans l’organisation.

90 joursEn ligne

Avec qui nous travaillons

Les entreprises qui paient déjà pour l’IA, mais qui n’en tirent pas encore de résultats concrets.

Nous travaillons au mieux avec des organisations assez grandes pour avoir de vrais processus, et assez agiles pour les faire évoluer — où quelqu’un à la direction veut faire bouger un indicateur métier plutôt qu’afficher un projet pilote.

Si personne ne sait encore quel indicateur viser, c’est précisément à cela que sert la première étape.

Le profil idéal

TaillePME et ETI
Point de départLicences déjà déployées
SponsorIdentifié, à la direction
FormatEn présentiel, sur votre propre travail
Votre objectifUn vrai changement, pas une case à cocher

Prêt à faire travailler l’IA pour vous ?

Transformons vos ambitions IA en résultats concrets.

Faites venir Maister dans votre organisation et donnez à vos équipes les compétences, l’accompagnement et le cadre pour tirer le meilleur de l’IA. Commencez par un appel de cadrage de quarante-cinq minutes : ce que vos équipes font déjà avec l’IA, et ce que vous voudriez voir changer d’ici six mois.

Nous contacter

Notre philosophie

Les entreprises ne manquent pas de formations à l’IA. Elles manquent de résultats concrets à en tirer.

Presque toutes les PME et ETI ont déjà organisé une initiative : un webinaire, un déjeuner-formation, un déploiement de licences accompagné d’une présentation. Très peu peuvent citer un chiffre qui a bougé. Les raisons sont toujours les mêmes, et elles n’ont rien à voir avec le modèle choisi.

Faire le test de maturité

Une salle de réunion en fin de journée
La question qu’on nous pose sans cesse « Nous avons formé tout le monde. Pourquoi rien n’a changé ? »

Ce que nous observons

Pourquoi les gains individuels ne se transforment pas en résultats pour l’entreprise ?

6 %

des entreprises constatent un impact significatif de l’IA sur leur EBIT.

Le problème

Quatre-vingts pour cent des personnes qui utilisent l’IA au travail disent qu’elle a amélioré leur productivité, mais seules six pour cent des entreprises constatent un impact significatif (>5 %) sur leur EBIT.1

ConclusionLes gains individuels ne se traduisent pas en résultats pour l’entreprise.

<4 %

des salariés savent concevoir une automatisation efficace.2

Une raison essentielle

L’usage de l’IA reste superficiel. Au travail, elle sert surtout à remplacer un moteur de recherche, et plus de soixante-dix pour cent des salariés l’utilisent pour des tâches ponctuelles. La plupart ont accès à des agents au travail, mais seuls dix pour cent comprennent ce qu’est un agent.2

ConclusionLes équipes n’utilisent pas l’IA là où elle aurait le plus d’impact.

58 %

des entreprises proposent désormais des formations à l’IA, contre un quart il y a un an.3

Et pourtant

Les entreprises ont agi. La part de celles qui proposent des formations à l’IA a plus que doublé en un an, sans produire la maîtrise ni les gains attendus : soixante-deux pour cent des travailleurs du savoir ont suivi une formation à l’IA, mais seuls cinq et demi pour cent la maîtrisent réellement.2

ConclusionLes formations proposées aujourd’hui ne fonctionnent pas.

1McKinsey, The State of AI 2026.  2Section, AI Proficiency Report 2026.  3Workera, State of Skills Intelligence 2026.

Une salle de formation Maister avant une session

Ce que nous avons découvert

Nous avons cherché pourquoi les formations à l’IA n’ont pas fonctionné

Nous avons étudié les données sur la formation à l’IA en entreprise : ce que les entreprises achètent, ce que leurs équipes savent faire ensuite, et là où tout se délite. Cinq constats revenaient sans cesse. Le programme est construit autour d’eux.

McKinsey, The State of AI 2026 · BCG, AI at Work 2025 et 2026 · HBR 2025 · METR 2026 · Section et Workera, 2026. Les deux dernières sont des études d’éditeurs, qui donnent une tendance plutôt que des chiffres audités.

Des collègues réunis autour d’une démonstration

Prouver, puis déployer.

Rien ne transforme une salle comme un collègue qui présente quelque chose qu’il a construit lui-même.

Ce que nous croyons

La formation est le point de départ du changement, pas sa finalité.

Un accompagnement ne se termine pas avec la dernière session. Il se termine quand quelqu’un dans l’entreprise peut dire ce qui a changé et montrer le chiffre. C’est pour cela que l’évaluation vient en premier, que la compétition existe, et que les quatre-vingt-dix jours de suivi sont inclus plutôt que vendus en option.

Voir le programme complet

Vous ne savez pas où vous en êtes ?

Découvrez-le en trois minutes environ.

Onze questions vous situent dans l’un des quatre profils et suggèrent un parcours dans le programme. C’est une auto-évaluation, pas un diagnostic — mais elle couvre le même terrain que l’évaluation payante, qui s’appuie sur des données.

Faire le test de maturité

Le programme

La formation est le point de départ du changement, pas son aboutissement.

Nous ne faisons pas de formation pour cocher une case. Personne ne devrait sortir d’un accompagnement en en sachant simplement plus sur l’IA — chacun devrait en sortir en l’ayant utilisée pour résoudre un vrai problème de l’entreprise. Chaque accompagnement est construit autour du travail réel, des vraies priorités de l’entreprise et de résultats concrets.

Quatre étapes · 16 à 20 heures en présentiel · quatre-vingt-dix jours de suivi inclus

Réserver un appel de cadrage

Des priorités cartographiées sur un mur de post-it
Deux personnes qui annotent un plan imprimé au crayon
Trois collègues qui travaillent ensemble sur un plan

Un accompagnement, quatre étapes

Identifier. Former. Construire. Prouver.

Chaque étape transmet à la suivante quelque chose de concret — une liste de priorités classée, une cohorte formée, des réalisations qui fonctionnent, un chiffre mesuré à nouveau quatre-vingt-dix jours plus tard. Ce qui est construit appartient à l’entreprise : des processus, des automatisations et des agents conçus pour ses propres besoins et prêts pour un usage quotidien.

Étape 1Découvrir Identifier où l’IA peut créer le plus de valeur dans l’organisation. En ligne
Étape 2Monter en compétences Donner aux équipes les compétences et l’assurance nécessaires pour utiliser l’IA efficacement au quotidien. En présentiel
Étape 3Appliquer Transformer les acquis en solutions concrètes lors de notre compétition Agents IA. Facultative
Étape 4Ancrer Créer une dynamique interne pour ancrer l’adoption dans la durée et la diffuser dans l’organisation. Incluse
01Deux semaines · en ligne

Nous identifions où l’IA a le plus de potentiel

Nous menons une évaluation rapide des opportunités IA pour déterminer où, dans l’entreprise, l’IA peut créer le plus de valeur. La formation se concentre ainsi sur des cas d’usage qui font réellement bouger un résultat concret. Nous évaluons aussi dans quelle mesure l’organisation est prête à adopter l’IA, et recommandons ce qu’il faut mettre en place pour que la formation porte ses fruits.

02Quatre à cinq demi-journées · en présentiel

Chaque formation appliquée à des cas d’usage réels

Les participants ne se contentent pas d’apprendre : ils construisent. Chaque session est pratique et garantit que chacun peut réellement mettre ses nouvelles compétences en œuvre, sur son propre travail. Personne ne repart sans avoir construit quelque chose qui fonctionne.

Apprendre

Comment ça marche, et où ça échoue

Nous abordons les outils, la théorie et les limites, pour que vous sachiez quand utiliser l’IA, et quand ne pas le faire.

Expérimenter

Essayer avec nous, dans la salle

Vous vous exercez sur des supports préparés, pour que le premier échec survienne là où nous pouvons le corriger ensemble.

Construire

L’appliquer à votre propre travail

Vous mettez immédiatement en œuvre ce que vous apprenez, en l’appliquant à vos propres systèmes et processus.

03Six semaines · 2 à 3 heures par semaine · facultative

Mettre les équipes au défi et leur donner envie d’agir

Chacun repart de la formation avec un défi : mettre ses acquis en pratique lors de notre compétition Agents IA. Des équipes de deux à quatre personnes ont six semaines pour construire un processus IA qui prend en charge une vraie tâche de bout en bout, puis le présenter — avec son retour sur investissement — à la direction lors d’une demi-journée stimulante. L’engagement reste léger : chacun reprend son travail habituel et construit en parallèle, en deux à trois heures par semaine au maximum. Ainsi, à la fin de l’accompagnement, l’entreprise dispose de solutions IA concrètes — processus, automatisations ou agents — conçues pour ses propres besoins et prêtes à être utilisées au quotidien.

04Quatre-vingt-dix jours · inclus

Ce sont vos équipes qui portent le changement, pas nous

Dès l’étape 1, nous identifions les ambassadeurs IA internes de votre entreprise. Ces personnes deviennent vos agents du changement. Elles s’approprient ce que la cohorte a construit : elles l’utilisent, le maintiennent, l’améliorent, soutiennent l’adoption dans toute l’organisation et repèrent les prochaines opportunités pour l’IA. Elles y consacrent environ deux heures par semaine pendant quatre-vingt-dix jours, et nous organisons des points réguliers pour les accompagner.

Le cursus

Les quatre niveaux, à chaque fois — du premier prompt à l’agent opérationnel.

Choisissez le Programme Socle, un ou plusieurs Programmes Métier, ou les deux.

Programme Socle · 15 à 20 personnes

Des personnes de toute l’entreprise parcourent ensemble les quatre niveaux, sur leurs propres documents et systèmes.

Programme Métier · 5 à 10 personnes

Une équipe va plus loin, sur ses propres outils et les processus qu’elle exécute le plus souvent — et nous repensons ces processus avec vous plutôt que de simplement les automatiser tels quels.

Ouvrez une colonne pour voir ce qu’elle couvre. Le détail est adapté à partir de votre propre évaluation.

Commencer petit

Commencez par l’étape 1, et décidez de la suite ensuite.

L’étape 1, Découvrir, se suffit à elle-même. Deux semaines, environ une journée de travail de vos équipes, et vous conservez la cartographie classée des opportunités et la liste des priorités, quelle que soit votre décision pour la suite. Aucun engagement au-delà.

Si vous poursuivez dans les quatre-vingt-dix jours, le montant est intégralement déduit — vous décidez donc de la suite du programme sur la base de faits, et non d’une brochure.

Ce que comprend l’étape 1

DuréeDeux semaines
Temps de vos équipes≈ 1 jour
Vous conservezCartographie et priorités
Engagement au-delàAucun
Si vous poursuivez sous 90 joursMontant intégralement déduit

Test de maturité IA

Où en est réellement votre entreprise ?

Répondez à un court questionnaire pour évaluer la maturité IA de votre organisation et comprendre comment nous pouvons vous aider au mieux.

Rien n’est enregistré et aucune adresse e-mail n’est demandée. Vos réponses restent dans ce navigateur.

Ce que nous mesurons

Deux facteurs décident si l’IA rapporte

L’adoption de l’IA ne réussit que si les équipes ont les compétences pour s’en servir et que l’organisation est structurée pour la mettre en œuvre. L’un sans l’autre ne fonctionne pas : le test mesure donc les deux.

Pilier 1

Compétences

Ce que vos équipes savent faire avec l’IA. C’est ce que développe la formation.

  1. CompréhensionSavoir ce que l’IA peut et ne peut pas faire, et pourquoi.
  2. PilotageDonner à l’IA la bonne tâche, le contexte et des exemples, puis itérer.
  3. DiscernementVérifier le résultat et savoir quand ne pas utiliser l’IA.
  4. ApplicationRepérer où l’IA trouve sa place dans son rôle, et changer la façon de travailler.
  5. ConstructionTransformer le travail répétitif en processus et agents sur lesquels d’autres s’appuient.

Pilier 2

Préparation de l’organisation

La capacité de l’organisation à absorber ce que les équipes construisent.

  1. CapLa direction a décidé à quoi sert l’IA, et la porte.
  2. PrioritésLes cas d’usage sont hiérarchisés selon leur valeur, pas selon l’enthousiasme.
  3. ResponsabilitéChaque solution a un responsable qui la maintient.
  4. Données et systèmesLes données sont accessibles, et suffisamment propres et structurées pour être exploitées.
  5. GouvernanceDes règles claires et connues sur les données, la sécurité et les risques.
  6. Façons de travaillerDu temps, de la marge et des incitations pour changer la façon de travailler.
1 / 11 ≈ 3 min

Quand l’organisation est le point faible

La formation n’a d’impact que si les fondamentaux sont en place.

Si votre préparation est plus faible que vos compétences, ou si les deux sont faibles, voici comment nous faisons en sorte que ce que les équipes apprennent soit réellement utilisé.

1

Un diagnostic de préparation dans Découvrir

En parallèle des opportunités, nous évaluons les six composantes de la préparation, identifions les lacunes qui freineraient la formation et recommandons les étapes et les outils concrets pour les combler.

2

Sessions de direction

Des sessions de travail avec votre équipe de direction sur la direction IA à suivre, les responsabilités et les règles d’usage, pour que les décisions qui leur reviennent soient prises.

3

Des partenaires de confiance pour le travail de fond

Lorsque les lacunes demandent une transformation de l’organisation — modèle opérationnel, données ou systèmes — nous faisons appel à des partenaires de confiance et travaillons à leurs côtés.

Vous préférez en parler ?

Réservez un appel de cadrage.

Quarante-cinq minutes sur ce que vos équipes font déjà avec l’IA, et ce que vous voudriez voir changer d’ici six mois.

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À propos de Maister

Créé par ceux qui font.

Maister est né à la croisée de la technologie, de la formation et du conseil. Les entreprises n’ont pas besoin de plus de théorie sur l’IA — elles ont besoin de compétences pratiques et d’un cadre pour en faire un résultat concret.

Une table partagée, ordinateurs et notes, vue du dessus
HumainIdéesOutilsImpact
Merthe Weusthuis

Merthe Weusthuis

Co-fondatrice & Head of Europe and Middle East

Merthe dirige sa propre entreprise de produits numériques, où les logiciels sont conçus, développés et livrés avec les mêmes outils d’IA que ceux enseignés dans le programme.

En tant que Head of Product chez Whiteshield, un cabinet de conseil en économie de l’IA, elle a dirigé le développement de ses outils nativement IA et leur déploiement au sein de ministères nationaux. Avant de devenir Head of Product, elle a fondé l’académie du cabinet et l’a développée jusqu’à en faire une activité de formation et de certification destinée aux gouvernements et aux institutions, et a été conseillère en politiques publiques dans les domaines de l’éducation et de l’emploi. Elle a ainsi acquis un large éventail de compétences en IA, en ingénierie pédagogique et sur l’avenir du travail.

Tout au long de sa carrière, Merthe a travaillé avec tous les niveaux de la hiérarchie : des étudiants aux doyens, des analystes aux ministres, des stagiaires aux PDG. Cette diversité compte, car l’adoption se gagne à deux endroits à la fois — dans la salle où le programme est parrainé, et au bureau où le travail doit réellement changer.

Formation

MSc International Management, Rotterdam School of Management & CEMS

BSc International Business, Université de Groningue

Leina Diaw

Leina Diaw

Co-fondatrice & Head of Africa

Leina enseigne les technologies RH, les SIRH et l’intelligence artificielle en master et en formation des dirigeants à l’ISM Dakar. Son enseignement repose sur des cas concrets : les professionnels arrivent avec un vrai problème d’organisation et repartent avec des pistes d’action.

Elle a fondé sa propre entreprise, qui développe des logiciels d’entreprise et des systèmes dotés d’IA — ERP, CRM, gestion des stocks et reporting — pour les entreprises de taille moyenne en Afrique de l’Ouest. Avant de revenir au Sénégal, elle a travaillé dans les technologies RH chez Workleap à Montréal, sur l’intégration post-acquisition et le cycle de vie des outils collaborateurs, après un parcours en conseil en stratégie.

En tant qu’organisatrice principale du Techstars Startup Weekend au Canada, elle a animé des week-ends d’innovation réunissant deux à trois cents participants, menant les équipes d’un problème à un prototype testé en trois jours. C’est sur ce format que repose la compétition Agents IA.

Formation

M. Sc. Stratégie, HEC Montréal

B.A.A. Finance et Management, HEC Montréal

Qui nous sommes

Nous sommes bâtisseuses, enseignantes et consultantes

Nous construisons

Nous utilisons ces outils au quotidien, sur nos propres produits

Nous lançons nos propres produits et entreprises technologiques, conçus et développés avec les mêmes outils d’IA que ceux enseignés dans le programme. Le cursus reflète donc ce que nous utilisons vraiment, pas ce que nous avons lu — et il évolue dès que les outils évoluent.

Nous enseignons

Nous sommes pédagogues et animatrices dans l’âme

À l’université et au sein des organisations, en master et en formation des dirigeants. Nous connaissons la différence entre une session qui plaît et une session qui rend capable d’agir dès le lundi matin — et c’est pour la seconde que nous concevons.

Nous avons conseillé

Nous avons été de l’autre côté de la table

Des années de conseil sur les vrais problèmes d’organisation et de technologie des entreprises. C’est pourquoi le programme repose sur le parrainage, l’appropriation et la mesure : la formation seule n’a jamais transformé une entreprise, et nous l’avons constaté assez souvent pour concevoir le programme en conséquence.

Une salle de formation Maister avant une session

Notre méthode

Maîtrisez les outils. Faites bouger les chiffres.

Tout ce que contient le programme, nous l’utilisons nous-mêmes — c’est pourquoi il évolue avec les outils.

Travaillons ensemble

Prêt à transformer vos ambitions IA en résultats concrets ?

Parlons-en

Contact

Commencez par un appel de cadrage.

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Nous revenons vers vous dans les meilleurs délais.

En cas d’urgence, envoyez-nous un message sur WhatsApp.

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Nous répondons dans les meilleurs délais. Pas de liste de diffusion, pas de relances automatiques, pas de newsletter.

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Un carnet et un stylo sur un bureau baigné de soleil

La suite

Trois étapes, et vous pouvez vous arrêter après chacune.

Étape 1 · Cette semaine

Un appel de quarante-cinq minutes

Ce que vos équipes font déjà, ce que vous voulez changer, et comment nous pouvons vous aider à y parvenir.

Étape 2 · Sous une semaine

Une proposition écrite

Le périmètre, les dates, ce dont nous avons besoin de votre part, et chaque composante détaillée séparément pour que vous sachiez exactement ce que vous achetez.

Étape 3 · Deux semaines

L’évaluation, si elle vous convient

Environ une journée de travail de vos équipes, pour aboutir à une cartographie classée et à des KPI validés ensemble. Le montant est intégralement déduit si vous poursuivez.

Avant de nous écrire

Là où nous apportons le plus de valeur.

Nous travaillons au mieux avec des PME et des ETI, dans les services professionnels ou les fonctions support de l’industrie, de la distribution, de la logistique et de la construction — des organisations où les licences IA sont déjà payées et où la question est de savoir quoi en faire.

Si votre organisation ne correspond pas à ce profil mais que vous pensez que nous pouvons tout de même vous apporter de la valeur, dites-le-nous : nous serons ravis d’explorer une collaboration.