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Maister

Notre philosophie

Les entreprises ne manquent pas de formations à l’IA. Elles manquent de résultats concrets à en tirer.

Presque toutes les PME et ETI ont déjà organisé une initiative : un webinaire, un déjeuner-formation, un déploiement de licences accompagné d’une présentation. Très peu peuvent citer un chiffre qui a bougé. Les raisons sont toujours les mêmes, et elles n’ont rien à voir avec le modèle choisi.

Faire le test de maturité

Une salle de réunion en fin de journée
La question qu’on nous pose sans cesse « Nous avons formé tout le monde. Pourquoi rien n’a changé ? »

Ce que nous observons

Pourquoi les gains individuels ne se transforment pas en résultats pour l’entreprise ?

6 %

des entreprises constatent un impact significatif de l’IA sur leur EBIT.

Le problème

Quatre-vingts pour cent des personnes qui utilisent l’IA au travail disent qu’elle a amélioré leur productivité, mais seules six pour cent des entreprises constatent un impact significatif (>5 %) sur leur EBIT.1

ConclusionLes gains individuels ne se traduisent pas en résultats pour l’entreprise.

<4 %

des salariés savent concevoir une automatisation efficace.2

Une raison essentielle

L’usage de l’IA reste superficiel. Au travail, elle sert surtout à remplacer un moteur de recherche, et plus de soixante-dix pour cent des salariés l’utilisent pour des tâches ponctuelles. La plupart ont accès à des agents au travail, mais seuls dix pour cent comprennent ce qu’est un agent.2

ConclusionLes équipes n’utilisent pas l’IA là où elle aurait le plus d’impact.

58 %

des entreprises proposent désormais des formations à l’IA, contre un quart il y a un an.3

Et pourtant

Les entreprises ont agi. La part de celles qui proposent des formations à l’IA a plus que doublé en un an, sans produire la maîtrise ni les gains attendus : soixante-deux pour cent des travailleurs du savoir ont suivi une formation à l’IA, mais seuls cinq et demi pour cent la maîtrisent réellement.2

ConclusionLes formations proposées aujourd’hui ne fonctionnent pas.

1McKinsey, The State of AI 2026.  2Section, AI Proficiency Report 2026.  3Workera, State of Skills Intelligence 2026.

Une salle de formation Maister avant une session

Ce que nous avons découvert

Nous avons cherché pourquoi les formations à l’IA n’ont pas fonctionné

Nous avons étudié les données sur la formation à l’IA en entreprise : ce que les entreprises achètent, ce que leurs équipes savent faire ensuite, et là où tout se délite. Cinq constats revenaient sans cesse. Le programme est construit autour d’eux.

McKinsey, The State of AI 2026 · BCG, AI at Work 2025 et 2026 · HBR 2025 · METR 2026 · Section et Workera, 2026. Les deux dernières sont des études d’éditeurs, qui donnent une tendance plutôt que des chiffres audités.

Des collègues réunis autour d’une démonstration

Prouver, puis déployer.

Rien ne transforme une salle comme un collègue qui présente quelque chose qu’il a construit lui-même.

Ce que nous croyons

La formation est le point de départ du changement, pas sa finalité.

Un accompagnement ne se termine pas avec la dernière session. Il se termine quand quelqu’un dans l’entreprise peut dire ce qui a changé et montrer le chiffre. C’est pour cela que l’évaluation vient en premier, que la compétition existe, et que les quatre-vingt-dix jours de suivi sont inclus plutôt que vendus en option.

Voir le programme complet

Vous ne savez pas où vous en êtes ?

Découvrez-le en trois minutes environ.

Onze questions vous situent dans l’un des quatre profils et suggèrent un parcours dans le programme. C’est une auto-évaluation, pas un diagnostic — mais elle couvre le même terrain que l’évaluation payante, qui s’appuie sur des données.

Faire le test de maturité